胡家铭

本课程从零开始系统讲解Python编程语言，涵盖变量与数据类型、控制流程（条件判断与循环）、列表/字典/元组/集合等数据结构、函数定义与调用、模块与包管理、面向对象编程思想、文件读写操作、异常处理机制等核心内容。通过大量练习案例帮助建立编程思维，为后续数据分析课程打下坚实基础。

本课程深入讲解数据分析全流程，从数据获取到洞察输出。学习使用NumPy进行高效数值计算，Pandas进行数据清洗、转换与聚合分析，Matplotlib和Seaborn创建专业可视化图表。掌握探索性数据分析（EDA）方法，学会通过统计指标和可视化手段发现数据中的模式与规律，培养数据驱动决策的能力。

本课程聚焦数据获取与预处理能力培养。学习使用Requests库发送HTTP请求，BeautifulSoup解析HTML页面提取结构化数据，CSS选择器与XPath精准定位页面元素。掌握API接口调用方法获取JSON数据，学习数据清洗与预处理技巧，包括缺失值处理、重复数据去除、格式转换等，并将采集的数据存储为CSV、JSON等格式。

本课程将数据分析技术应用于供应链管理场景。学习ABC分类法进行物料重要性分级，运用时间序列分析进行需求预测，掌握库存优化模型降低持有成本。通过供应商评估指标体系构建、物流路径分析、成本结构拆解等实战案例，培养用数据解决实际商业问题的能力，实现数据驱动的供应链管理决策。

本课程系统讲解关系型数据库的核心理论与实践应用。从数据库基础概念与关系模型入手，深入讲解SQL语言（DDL、DML、DQL、DCL），掌握MySQL数据库的安装配置与操作管理。学习数据库设计方法与范式理论，理解索引原理与查询优化策略，掌握多表连接查询、子查询、事务管理等高级技术，具备独立设计和管理中小型数据库的能力。